做了一年多的伪BI，终于借着年初是跳槽的好机会，正式进入到了BI电信行业，算是把小成功，原来一直在用SQL Server 2005，现在可以正式开始用SQL Server 2008了。如果想随时随地存储、查询、挖掘、分析、报表，并全面高效的管理数据，那Microsoft SQL Server 2008是最好的选择。

现在不要觉得SQL Server 还是中小企业数据库，SQL Server 2008 已经是快速、智能、高效的数据平台，而且可以与 Oracle、DB2、SAP 和 NetWeaver 数据配合，实现基于策略的管理，从而减少管理时间。

想对数据稳定性和执行效率比较高的金融行业，如厦门国际银行、金正股份，或者是大名鼎鼎的中石油。

以厦门国际银行国际结算业务来说SQL Server 2008的好处。一般情况下，这么大的系统平台都需要高可靠性、快速灵活、易用性。厦门国际银行采用SQL Server作为后台数据库，三层逻辑体系结构的实现方式。这样使整个系统具有安全、高效、可伸缩性、易于移植、能够对新需求及业务变化进行快速响应等特点。

     在来看看SQL Server 2008从那几个方面解决了问题：1、自动化处理：基于SQL Server的数据集成功能，将外部数据源中的数据进行抽取、清洗、转换，并加载到当前数据库中，每天自动执行，方便快捷。2、数据存储：通过支持分区功能，SQL Server可以将数据量大的数据表分成多个分区，从而带来了更好的数据存储扩展能力。而且采用数据库集群技术，从架构上消除单点故障。就这两点，使得SQL Server 2008成为厦门国际银行的稳定的后方。下图为厦门国际银行系统的架构图。

其实SQL Server 2008不仅仅可以作为后方，在前段展现上，基于SQL Server 2008的报表服务也是不可小视的。不仅仅这样，通过Office Excel 也是可以访问SQL Server Analysis Services的，可以提供一系列一致性的KPI 以及业务信息展示。并集成数据挖掘技术提供预见性的分析，为商务决策提供信息。

        总的来说，在商业智能领域，使用了SQL Server 2008，就像我的标题里说的那样，是“智在必行”的。

  SQL Server 2008在数据存储上也是下了不少功夫的，比如使用数据压缩功能来压缩表、索引和分区，使用其备份压缩功能将数据库和日志备份压缩在磁盘或磁带上。

 不仅仅在数据清洗上，在数据收集上SQL Server 中的数据收集器功能可以集中收集性能和诊断数据。这样可以大大提供数据的清洁程度。

      使用 SQL Server 代理管理作业，还可以自动执行数据库维护任务。

  我还是喜欢SQL Server 2008 的16 节点集群、数据库镜像、对等复制和日志传送功能保证零宕机。

   压缩存储技术只是一下部分，这次SQL Server 2008 中新增了 FILESTREAM 特性支持，可以使用 Windows NTFS 文件系统更有效地存储文件和大型二进制对象 (BLOB) 数据。

 现在的SQL Server 可是包括了ETL 和集成操作、数据仓库、多维度 (OLAP) 分析、数据挖掘和报表的全面 BI 服务。已经是BI全面的解决方案了。